E82 - Neuromorphic Computing (Prof. Shahar Kvatinsky)
אחד מתסמיני דאנינג-קרוגר הקשורים לרשתות נוירונים הוא ההקבלה שלהן למוח האנושי.
אם תשאלו מישהו לא מהתחום על רשתות נוירונים, הוא יגיד בביטחון שזה עובד כמו במוח האנושי.
מי שכבר קצת יחקור יגלה די מהר שהנוירונים של chatGPT שונים משל בני האדם.
ואם תקשיבו לפרק של היום - תגלו שיש פער עצום ומנסים לצמצם אותו.
חומרה שבנויה בצורה דומה למוח האנושי נקראת Neuromorphic.
המילה ניורומורפית היא הלחם של המילים נוירו (νεῦρον), שהיא תא עצב ביוונית, ומורפי (μορφή) שהיא המילה צורה ביוונית. כלומר, מחשבים שיש להם את הצורה של תאי עצב - כלומר הצורה של המוח.
כדי להכיר יותר לעומק את הטכנולוגיה הזאת הזמנו את הסלב הקבוע שלנו - פרופ׳ @שחר לדבר איתנו על רשתות נוירונים, אבל זה רק בשביל להתחמם. עיקר השיחה שלנו התרכזה בנושא עיבוד נוירומורפי והופתענו מכל תשובה מחדש!
אז על מה דיברנו?
- אילו סוגי רשתות נוירונים קיימים?
- איזו מוטיבציה יש לעבוד עם רשת נוירונים ״לא סטנדרטית״?
- מה הקשר בין רשתות נוירונים למחשוב נוירומורפי?
- מה ההבדל בין מעבד נוירומורפי דיגיטלי ואנלוגי?
- מה ההבדל בין מעבד נוירומורפי סינכרוני ואסינכרוני?
אחרי שהאזנתם לפרק מוזמנים להצטרף לקבוצת המאזינים שלנו - שם אנחנו שולחים הודעות ספייק בצורה א-סינכרונית >>>
פרק זה הוקלט במהלך מלחמת ״חרבות ברזל״.
מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com
האזנה נעימה.
Creators and Guests
Host
Lior Schermann
Lior Schermann is a hardware architect and the first verification engineer in the Israeli Defense Forces. A graduate of the prestigious Mamram and Metzav units, he’s currently pursuing degrees in electrical engineering and physics at Tel Aviv University. Known for his curiosity, hard work, and unique perspective.
Host
Yuval Kogan
Yuval Kogan is a verification engineer with a background in electrical engineering and physics. A relentless seeker of knowledge and an avid podcast listener.
